阿貝亂亂修 - 心得筆記

設計藍牙函數 設計藍牙函數 終於回到主題，藍牙的設計, 藍牙的牙到底要不要草字頭, 藍芽? who care? 反正我講的就是 Bluetooth。 我相信大家都有看過 Android 的標準範例 BluetoothChat。沒看過的，自己去找一下。 大致解說一下: BluetoothChat 就是啟動 非對稱 雙方溝通的藍牙，也就是兩台藍牙之間訊息的溝通， 不必要等對方的訊息才能打下一段的文字，收訊息與發訊息不需要等待。 在 BluetoothChatFragment 的 onCreate() 先確定是否有藍牙設備。 在 onStart() 裡面請求 Android 系統啟動 是否開啟藍牙 的指令 Intent。 確認開啟與否 REQUEST_ENABLE_BT 要求 Android 系統傳回 onActivityResult()。 如果確定 Activity.RESULT_OK 就 setupChat(), 或是 onResume() 啟動 mChatService()。 重點在 BluetoothChatService 採用 Thread，同時避免資料亂掉還加上 synchronized。 好了，講完了。你要自己去研究一下 BluetoothChat 範例的原始程式。 我們首先要先了解，我們的需求。我們用藍牙傳輸的方式是對 OBD dongle 連接器做運作，我們的指令是 一個口令一個動作，也就是說 Android 手機下 OBD 的指令，要等待連接器的訊息回傳。所以上面的 5，要改寫。 第二，Bluetooth 的 initialize。範例裡面動用了兩個程序。onCreate() 及 onStart()。 可以合在一起產生一個檔案嗎? Android Activity 的生命週期 Fragment 更細，不過還是衍生自 Activity 的行為，所以我們用 Activity 來討論就可以。 既然onCreate() 是建立藍圖的階段，onStart()是啟動階段。那可不可以把 REQUEST_ENABLE_BT 的行為放到 onStart()? 答案是 當然可以 。所以對於 Activity 及 Fragment 的生命週期，你必須稍...

程式的邏輯概念在哪裡? 程式的邏輯概念在哪裡? 阿貝你一直說演算邏輯, 我們寫了N年的程式, 也沒寫過半個函數, 需要嗎？ 程式邏輯倒是使用了不少, 真的不知道要用在哪裡？ 問題總是接二連三, 早知道就不要那麼麻煩, 講了兩篇的 Python, 搞出了一堆後面的尾巴。現代的年輕人, 毛真多。每個都是碩博士, 小的只有小小的大學畢業而已, 連研究所都沒讀。 早知道, 當年有錢就給它繼續讀下去, 混個文憑也好, 不過阿貝兄弟至少還出個留英派的高材生, 阿貝也沾光。 OK, 言歸正傳, 大家在寫程式, 用了很多外掛函數, 包含原廠標準函數, 其實有很多已經最佳化了, 所以你就很習慣的拿來使用, 例如 Android 的 SDK, 軟體物件包裝起來, 一整包送給你, 無償使用。 但是別忘了 Searching method, memory heap,,,, 等等這類型的 API (SDK) 是基本的功能, 你要運用它, 還是要懂得選擇用那一款, 趕時間, 將就用, 將來程式一大起來, 還是要來檢視問題的, 與其以後找問題, 還不如現在有空先找出來調整一下。 身為一個程式員, 腦袋裡裝著演算邏輯是應該要有的事。既然這樣說, 那主管呢, 是每天在那裡, 準備高爾夫球具準備打球, 每星期對你們的 review 就是問問你程式做到哪裡? 然後就飄走了嗎? 基本上, 阿貝是看過很多主管是醬子的啦, PS: 不要怪他們, 有一天你也會變成他們, 換了位置換了腦袋。 那主管的腦袋到底要裝什麼？當然是對部門的同仁小朋友們做 performance 的了解。以前有一套軟體叫做白金牌 (Platinum)後來被組合國際(CA)併購, 不知道還存在否？阿貝已經很久沒用這些東西了, 那現在呢?單元測試 Unit testing 大行其道, 不過你最好保佑你的老闆看不懂, 這樣測起來就會 煞有其事 的成功執行。 所以說, 做老闆的就要有一套高爾夫工具? 我講錯了, 是一套準則, 好了解工程師的效能。其中之一最有名的就是 時間複雜度 ( Time complexity ), 啥, 讓人覺得無用的東東。真的有效嗎？ 時間複雜度 (Time complexity) 唉, 這個中文讓阿貝頭痛了好幾十年, 就好像當年的...

工商休息時間 part II 工商休息時間 part II 又是小小的脫離主題, 又有人不死心, 他說: 阿貝你又不會 Python, 你的程式一定是抄來的。 是的! 我確定告訴大家, 我的程式是抄來的, 是看了網路上的一堆見解, 然後就抄出來的。 我們不是天才, 但是我還是要誠懇的跟大家說一下, 你要學什麼像什麼, 程式語言不是你的重點, 觀念的理解才是重點, 既然要我再寫一個下載股票成交的歷史資料程式, 那我就再加碼一篇, 不過下不為例。 import pandas as pd import requests def google_stocks(symbol): url = "https://finance.google.com/finance/historical?q=" + symbol + "&start=0&num=200" raw_response = requests.get(url).content stock_data = pd.read_html(raw_response) return stock_data if __name__ == '__main__': data = google_stocks('TPE:1101') print(data) 找出你的來源 Google 有提供網站讓我們看歷史資料, 所以只要加上 TPE: 就可以, 不過阿貝沒找到上櫃資料。知道的舉手。 使用 pandas 的 dataframe 就可以直接讀啦。 上次我用 BeautifulSoup 美麗的甜湯, 這次用 pandas 很多的貓熊, 這兩個夠你們用了吧?! 翻的有夠 聳 。 pandas 的解說很不明確, 所以自己要學會了解 dataframe 的原理, 這就是重點, 然後網頁的解析才能繼續下去。 Google 的台股沒有附加 csv 檔案, 最多只能瀏覽 200 天。你可以試試 yahoo。證交所就免了, 要付費的。 簡單就是美 真的是這樣嗎?! 見仁見智吧! python 有些語法太寬鬆, ...